פרק 29 - להסתכל לנתונים בלבן של העין! עם טל סבג

איך אפשר לקחת את התוצרים של תהליך אוטומציה, שמתרחש "בשטח" בשיווק, במכירות או בשירות - ולהפוך אותם למשהו שרואים בצורה ברורה בכל הארגון?

כיצד ניתן להפוך את הנתונים הנוצרים בתהליכי האוטומציה לתובנות עסקיות מדויקות וחיוניות לארגון?
באיזה כלים אפשר לראות את הפעילות העסקית בארגון באופן ויזואלי, אינטראקטיבי, מכל מקום ובכל זמן?

בפרק הזה אנחנו מארחים את טל סבג, מחברת Datadrills המספקת שירותי BI לעסקים וארגונים מכל תחומי התעשייה. חברתו מסייעת בניתוח, סידור, והצגה של המידע המתקבל מהמערכות השונות, ובכך, מאפשרת לארגון לעקוב אחר ביצועים, לזהות הזדמנויות או חריגות, ואף לזהות טרנדים.

את טל הכרנו כשהיה סמנכ"ל החדשנות של בית ההשקעות הלמן אלדובי - עשינו פרויקט אוטומציה מגניב ביחד ומאז נשארנו בקשר. טל חי ונושם את עולמות ה-BI, עם דגש על PowerBI של Microsoft.

בפרק הזה לקחנו את הדיון שפתחנו בפרק 10 של הפודקאסט, על החיבור בין אוטומציה לדאטה - העמקנו והרחבנו אותו לעולמות ה-BI והדיווחים המורכבים.

בין הנושאים עליהם דיברנו בפרק:

📊 מה משותף ל-BI ולאוטומציה והיכן הם משלימים אחד את השני?
📊 איך הצלבה של נתונים מכמה מערכות מאפשר לייצר תובנות עסקיות ברמה גבוהה, כזו שאי אפשר להגיע אליה מכל נתון בנפרד?
📊 מהו תהליך ETL ואיך הוא מאפשר לעקוף טעויות בהטמעה של מערכות?
📊 מה היה האירוע שענת מעדיפה לשכוח שקשור בהטמעה של CRM ללקוחות 🤦‍♀️ ואיך כלי ה-BI מאפשרים להתמודד עם דברים כאלו?
📊 איך מיקרוסופט מביאה את עולמות ה-AI ונו-קוד לעולמות ה-BI!
📊 איך להיכנס לפרויקט BI בצורה נכונה, ולמה כדאי שאיש BI יהיה בלופ בזמן תהליך אוטומציה רחב?
📊 איך אוטומציה נכונה יכולה להפוך פרויקט BI להרבה יותר פשוט?
📊 למה אנשי BI, וגם אנשי אוטומציה, הם סוג של בלשים? 🔍
📊 השאלות שחשוב לשאול כשנכנסים לתהליך של BI
🚀 ומה למדנו על אוטומציה השבוע?

היה מרתק לצלול לתחום שמשלים את העבודה שלנו כאנשי אוטומציה בצורה כל כך חשובה ומשמעותית.

האזנה נעימה 🎧